Świerszczyk

Our world is changing – tutaj zawsze można znaleźć jakiś ciekawy rysunek

World Data Lab aims to deliver insights to everyone


Visualizing the AI Revolution in One Infographic


Animation: The Biggest Economies in 2030


Investing Megatrend: How Rapid Urbanisation is Shaping the Future


The miracle we all take for granted


Stock Market Returns Over Different Time Periods (1872-2018)


The Economies Adding the Most to Global Growth in 2019


The Outlook for Automation and Manufacturing Jobs in Seven Charts


Visualizing 150 Years of U.S. Employment History


Komu najbliżej do 100 lat życia


Real Journey Time, Real City Size, and the disappearing productivity puzzle


This Map Shows the Extent of the Entire Internet in 1973


Visualizing 200 Years of U.S. Population Density


Animation: The Biggest Tech Companies by Market Cap Over 23 Years


Animation: The Top 15 Global Brands (2000-2018)


Z wpisu na FB 26 lutego 2018 r:
“Chciałbym podjąć problem niezbyt rzetelnego (a niekiedy nawet nieuczciwego) przedstawiania graficznego danych statystycznych. Problem, z którym często się stykam. A pretekstem jest wykres, który załączono w, skądinąd ciekawym, artykule Witolda Gadomskiego ‘Piramida kłamstwa”. https://www.obserwatorfinansowy.pl/…/banko…/piramida-klamst/
Ten ładnie wyglądający wykres po lewej stronie miał być ilustracją fragmentu tekstu odnoszącego się do istnienia nierówności w Chinach („Współczynnik Giniego, pokazujący poziom nierówności, wynosi w Chinach przeszło 45 i jest typowy dla krajów III świata. Grupy znajdujące się w trudnej sytuacji, niemające szansy otrzymania wysoko płatnej pracy, są podatne na reklamy pokazujące sposoby łatwego wzbogacenia się.”)
Spokojnie można byłoby pozostać na tym stwierdzeniu. Najprawdopodobniej nadgorliwy redaktor, bez wiedzy Gadomskiego, chcą uatrakcyjnić tekst, zamieścił ładnie wyglądający wykres (ten górny). Patrząc na niego odnieść można wrażenie, że w ostatnich latach Chiny osiągnęły sukces w ‘walce z nierównościami” (od 2007 roku krzywa spada). Dopiero po bliższym przyjrzeniu się wykresowi i wartościom współczynnika na osi widać wyraźnie, że te zmiany nic nie znaczą, że jest on od 2003 roku praktycznie na stałym poziomie ok. 47-48 procent. Widać to kiedy narysuje się go w ‘naturalnej skali’ (rysunek dolny). Zrobiłem to w Excelu, wiec dosyć topornym programie. Widać jednak wyrażnie, że zmiany tego współczynnika są nieistotne.
W takim nierzetelnym (bałamutnym) przekazywaniu informacji celują zwłaszcza firmy chcące się pochwalić swoimi efektami. Niedawno widziałem wykres obrazujący stopę wzrostu z jakichś inwestycji. Przez trzy lata stopa ta rosła (o ile dobrze pamiętam) z 7% do 8%. Gdyby to narysowano w ‘normalnej’ skali zaczynającej się od zera, wykres wyglądałby nieciekawie. Narysowano go jednak od 6% więc wzrost z 7% do 8% wyglądał jakby wzrost tej stopy był o 100% w ciągu trzech lat.”


patrz też tutaj



Liczba krajów, w których niewolnictwo jest legalne, gwałtownie spadła w ciągu ostatnich dwóch stuleci

 


Visualizing the Snowball of Government Debt


The World’s Largest 10 Economies in 2030


The Anatomy of a Smart City


24 Cognitive Biases That Are Warping Your Perception of Reality


The 6 Forces Transforming the Future of Healthcare


The $80 Trillion World Economy in One Chart


The Multi-Billion Dollar Industry That Makes Its Living From Your Data


The Multi-Billion Dollar Industry That Makes Its Living From Your Data


Infographic: A World of Languages


Animation: World’s Largest Megacities by 2100


Visualizing Elon Musk’s Vision for the Future of Tesla

see also: Animation: The Entire History of Tesla in 5 Minutes


The Relationship Between Money and Happiness


Visualizing 40 Years of Music Industry Sales


The Business Value of the Blockchain


Global Happiness: Which Countries are the Most (and Least) Happy?


Visualizing the Extreme Concentration of Global Wealth


The 8 Major Forces Shaping the Future of the Global Economy


Mapa z 1918 roku; US FDA –  braki żywnościowe w Europie po I Wojnie Światowej.


Animation: The World’s 10 Largest Economies by GDP


Histomap: Visualizing the 4,000 Year History of Global Power

Warto obejrzeć Histomap w wysokiej rozdzielczości.


The World’s Best and Worst Places for Ease of Doing Business


wpis na FB



Pierwsze dwie mapy obrazują siłę nabywczą zarobków w różnych regionach europejskich w latach 2018 i 2017.

Trzecia mapa pokazuje zróżnicowanie terytorialne Europy w poczatkach XV wieku. Widać wyraźną zależność pomiędzy obecnym bogactwem niektórych regionów (w obrębie tzw. Niebieskiego, Europejskiego banana – https://pl.wikipedia.org/wiki/Europejski_banan)   a rozdrobnieniem terytorialnym Europy w przeszłości (co związane jest m.in.  z większa konkurencyjnością w obrębie Europejskiego banana).


Rozprzestrzenianie się różnych produktów wśród gospodarstw domowych w USA
(na podstawie: Onward and Upward: Bet on Capitalism—It Works)



Chiny, ach te Chiny.
na podstawie: The Chinese century is well under way


Miesięczny przydział na kartki w późnym PRLu (o reglamentacji w PRLu na początek tutaj lub tutaj)


Z podęcznika P. Samuelsona ‘Economics’ wydanego w 1961 r. 
Patrz też: Paul Samuelson’s repeated predictions of the Soviet Union economy catching up with the USA

Paul Samuelson, Laureat Nagrody im. Alfreda Nobla z Ekonomii w 1970 r., i laureat tejże nagrody William D. Nordhaus w 2018 r., iście profetycznie twierdzili w wydanym w 1989 roku podręczniku ‘ Economics’ (kopia powyżej):
 “… the Soviet economy is proof that, contrary to what many skeptics had earlier believed, a socialist command economy can function and even thrive.”


Czy tak będziemy robić zakupy w przyszłości? – ciekawa infografika


Ile nam zostaje w kieszeni po opodatkowaniu – kraje OECD


Znalazłem to w sieci, wygląda na slajd z wykładów.
(z wyjaśnienia pod tym rysunkiem wnioskuję,  wykładowca nie jest ekonomistą, a byłym policjantem, a wykład był na studiach podyplomowych, których tematyka była daleka od ekonomii, ale na uczelni ekonomicznej)


Bardzo niepoprawna


Nie wierzcie bezkrytycznie we wszystko co mówię na wykładach!
To statyczny rysunek, żaden tam gif, czy wideo. 


                         

Podobnie jest z ‘dobrym ekonomistą’ i ‘złym ekonomistą’,
(więcej o dobrych i złych ekonomistach: patrz Frédéric Bastiat i Henry Hazlitt).